Даньков_цитата800х400

Сегодня выбор жилья начинается с экрана смартфона. Обычные фотографии уже не цепляют — важно показать пространство в движении: как меняется свет в комнатах в течение дня, как выглядит вид из окна в разное время суток. Это помогает потенциальным покупателям по-настоящему прочувствовать атмосферу места.

Как удержать внимание в мире, где каждый день появляются тысячи новых объявлений? Как сделать так, чтобы ваш объект не растворился в море похожих предложений, и при этом не тратить бюджет на продакшн? Ответ — анимация, оживленная искусственным интеллектом. Технологии вроде «Midjourney», «Luna AI» и «Luma Dream Machine AI» превращают статичные снимки в живые истории, где дома дышат, а интерьеры приглашают внутрь.

Почему это работает? Магия движения

Внимание, которое не ускользает

Цифры говорят сами за себя: 54% зрителей досматривают видео до конца, если оно зацепило с первых секунд. (Источник: Siegemedia)

Анимация делает больше, чем просто показывает объект — она рассказывает о нем.

  • Ракурсы, которые говорят: зритель будто гуляет по дому или пролетает рядом с домами.
  • Детали, которые оживают: открываются двери, мерцает углями камин, игра теней на стенах.
  • Эмоции, которые продают: вот семья завтракает на кухне, вот кто-то читает книгу у окна — это уже не картинка, а наполненный жизнью дом.

Доверие, которое конвертируется в сделки

Анимированный ролик — это сигнал: застройщик не экономит на качестве. Клиенты видят, что вложили силы не только в бетон и стекло, но и в то, чтобы показать все это красиво. А значит, и сам проект достоин внимания.

Скорость, которая спасает бюджеты

Раньше на анимацию уходили недели работы целой команды дизайнеров. Теперь ИИ берет на себя рутину, сокращая время производства на 70%. Результат? Продающий креатив за часы, а не месяцы.

Процесс создания анимации

Подготовка холста

  • Выбираем «чистые» понятные для нейросети изображения: без лишних деталей, которые ИИ может исказить.
  • Доводим до идеала в Photoshop: убираем случайных прохожих, добавляем света, «доращиваем» деревья или небо (с помощью Midjourney или встроенной нейросети в Photoshop).

Оживление через ИИ

  • Загружаем изображение в ИИ-инструмент: например, в Luma AI (или Midjourney) для анимации или Luna AI для плавных переходов.
  • Пишем промт:

Для более сложной анимации нужно детально описать, что нужно получить в результате, но лучше не перегружать нейросеть большими текстами. Иногда короткого и прямого описания хватает (промта), чтобы нейросеть поняла наш запрос.

Лайфхак: С помощью промтов можно задать движение камеры в анимации. Пример промта с облетом объекта → «360-degree smooth camera rotation around a modern villa, cinematic drone shot, ultra HD». Пример со слежением за объектом → «Tracking shot following a car moving toward a luxury house, dynamic angle, filmic style».

Лучшего всего у нейросетей получаются именно пролеты над зданиями, вот пример промта одной из генераций в ролике для Приморского квартала: Camera flyover over multi-storey buildings from a bird’s eye view.

 

  • Собираем большой ролик из небольших анимированных частей. Если в результате генераций должен получиться длинный ролик с различными анимациями, то продолжаем генерацию видео уже относительно последнего кадра ранее созданного видео — используем последний кадр видео как отправную точку для новой генерации.

Важно: не стоит ожидать, что нейросеть выдаст сразу качественный результат с большим количеством анимации, в основном все отдельные небольшие анимации собираются в одну большую вручную – так ролик выглядит более профессионально.

Финальные штрихи

  • Добавляем текст и эффекты в After Effects.
  • Накладываем звук например в Premiere Pro: шум листвы, звуки улицы — это создает атмосферу. А порой и генерируем музыку через нейросеть Suno.
  • Корректируем цвета, если ИИ «перестарался» с оттенками.

Кейс ЖК EVER и ERA

На примере рендеров жилых комплексов ERA и EVER девелопера TEKTA GROUP можно увидеть, как четыре изображения-рендера преобразуются в динамичное видео. 

 

 

Команда дизайнеров Media 108 анимировала каждый рендер и объединила в один видеоролик. 

Лайфхаки для идеального результата

Кадрирование перед анимацией: если нужно оживить только небо или интерьер, обрежьте с помощью инструмента «Кадрирование» эту область в Photoshop перед загрузкой в нейросеть.

Сокращение фигур людей: многие ИИ пока могут исказить персонажей или сделать с ними не качественную анимацию. Лучше добавить людей вручную из ассетов — ранее отснятых видеофрагментов и анимированных 3D-моделей полученных со стоков.

Эксперименты с инструментами: не останавливайтесь на одном варианте – иногда Luna AI даёт слишком резкие движения, а Runway ML может анимировать с небольшими ошибками. Часто Luma и Pixverse могут помочь справиться с такими ситуациями. Поэтому стоит время от времени искать и подбирать рабочие варианты. Хорошо показывает себя в генерации видео нейросеть Midjourney.

Использование микродвижений: лёгкое колыхание занавесок или движение дыма от камина достаточно, чтобы сделать картинку живее.

Возможные трудности

Нейросети ускоряют создание контента, но идеального инструмента «в один клик» пока не существует. Даже самые продвинутые ИИ требуют тонкой настройки и множества экспериментов.

Промпты: приходится переписывать, уточнять, пробовать

  • Что получилось сразу: Анимация воды в фонтане Петергофа (короткий промпт в Luna/Luma — и ИИ справился).

Непредсказуемое поведение нейросетей. Пример для клиента Экография:

  • Задача: сгенерировать естественно порхающих бабочек на террасе.
  • Результат генерации: гигантские бабочек, резкие «телепортации», странная анимация крыльев.

 

Видео с плавным движением камеры и анимацией бабочки.

В анимации креатива для ЖК Legacy нейросеть проигнорировала часть промпта. 

  • Задача: в промте описали анимацию огня и пузырьков в бокале.
  • Результат генерации: ИИ проигнорировал пузырьки, но сделал огонь.

 

Вывод: ИИ может игнорировать часть запроса. В таком случае можно менять части запроса между собой – ставить на первое место тот запрос, которому ИИ уделил меньше внимания в предыдущей генерации.

Что помогает преодолеть трудности в работе с ИИ?

  • Дробление задач. Лучше анимировать элементы по отдельности. Сначала анимировать камеру, потом воду, затем растения, а потом объединить сгенерированные ролики в After Effects.
  • Контроль на каждом этапе. Проверять рендеры до анимации, чтобы избежать артефактов.
  • Гибкость. Если ИИ упорно «не понимает» промпт — менять формулировки или использовать другие инструменты, например, ручную доработку.

Вывод

Анимация через ИИ — это не будущее, а настоящее. Она экономит время, усиливает эмоции и превращает рекламу в мини-кино о будущем доме, делая рекламу недвижимости по-настоящему продающей. Главное — ваша идея и профессиональное чутье, а нейросети – передовой инструмент в вашей работе.